KI-Modelle April 2026: Claude Sonnet 4.6, GPT-5.4 und Gemini 3.1

5. April 2026

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Worum es geht

Beide unterstuetzen Extended Thinking und alle bestehenden Claude-API-Features. Neu: Web-Search und Web-Fetch-Tools unterstuetzen dynamisches Filtern — Claude filtert Ergebnisse direkt, bevor sie ins Kontext-Fenster k...

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In diesem Beitrag

Anthropic: Claude Sonnet 4.6 & Opus 4.6

OpenAI: GPT-5.4

Google: Gemini 3.1 Pro

Open-Source: Wer aufholt

(Recherchiert April 2026 — keine veralteten Trainingsdaten)

Anthropic: Claude Sonnet 4.6 & Opus 4.6

Anthropic hat im Februar 2026 zwei neue Modelle veroeffentlicht:

  • Claude Opus 4.6 (5. Feb 2026) — Flaggschiff mit Agent-Teams und PowerPoint-Integration, 128k max Output-Token, 1M Kontext-Fenster
  • Claude Sonnet 4.6 (17. Feb 2026) — Gleicher Preis wie Vorgaenger, verbesserte Leistung, 64k max Output-Token, 1M Kontext-Fenster

Beide unterstuetzen Extended Thinking und alle bestehenden Claude-API-Features. Neu: Web-Search und Web-Fetch-Tools unterstuetzen dynamisches Filtern — Claude filtert Ergebnisse direkt, bevor sie ins Kontext-Fenster kommen.

Geruechte ueber Claude 5 ("Fennec") kursieren — laut Metaculus Median-Release Juni 2026. In Vertex AI Logs gesichtet, noch nicht offiziell bestaetigt.

OpenAI: GPT-5.4

OpenAI hat am 5. Maerz 2026 GPT-5.4 veroeffentlicht:

  • 1 Million Token Kontext-Fenster (bisher groesstes bei OpenAI)
  • Pro- und Thinking-Varianten
  • 33% weniger Fehler in Faktenfragen vs. GPT-5.2
  • Natives Computer-Use in Codex und API
  • GPT-5.4 mini + nano (17. Maerz) — mini fuer Free-Tier, nano API-only

Google: Gemini 3.1 Pro

Googles Gemini 3.1 Pro Preview (19. Feb 2026) setzt Benchmarks:

Benchmark Score
ARC-AGI-2 77,1% (vorher 31,1%)
GPQA Diamond 94,3%
SWE-Bench 80,6%

Gemini 3 Flash ist das neue Default-Modell in der Gemini App. Gemini 2.5 gilt als ueberholt.

Open-Source: Wer aufholt

Modell Besonderheit
Llama 4 Scout (Meta) 10 Mio. Token Kontext
Llama 4 Maverick (Meta) 400B Parameter, 17B aktiv (MoE)
DeepSeek V3.2 $0,55/Mio. Token, schlaegt GPT-5 auf Reasoning
Mistral Medium 3.1 $0,40/Mio. Token, 90%+ von Claude Sonnet 3.7

Trend: Open-Source hat den Qualitaetsabstand zu proprietaeren Modellen eliminiert — bei 10-50x niedrigeren Kosten.

MoE erklaert: Mixture-of-Experts (MoE) ist eine Architektur bei der nur ein Teil der Parameter pro Anfrage aktiviert wird. Llama 4 Maverick hat 400B Parameter gesamt, nutzt aber nur 17B pro Token — Effizienz ohne Qualitaetsverlust.

Fazit fuer Entwickler

Wer mit Claude Code und Claude Sonnet 4.6 arbeitet, ist auf dem aktuellen Stand. Fuer kostensensitive Aufgaben lohnt ein Blick auf DeepSeek V3.2 oder Mistral Medium 3.1.

Quellen

Introducing Claude Sonnet 4.6 — Anthropic

web

Link ↗

Introducing Claude Opus 4.6 — Anthropic

web

Link ↗

Models Overview — Anthropic Docs

web

Link ↗

Hier darfst du aufhören.

Wenn du die Kernidee verstanden hast und einen nächsten Schritt für dich benennen kannst, ist der Beitrag für heute erfüllt. Du musst hier nicht alles in einem Zug durcharbeiten.

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