Für Einsteiger
Beginne mit kurzen Modulen, lies die Einordnung zuerst und nimm pro Besuch nur eine Kernidee mit. FlowForge soll dich aufschlauen, nicht erschlagen.
Öffentlicher Wissensraum
Offene Module aus dem FlowForge-Workspace.
Hier liegen die Teile, die sich schon heute öffentlich zeigen lassen. Keine aufgeblasene Bibliothek, sondern kuratierte Bausteine mit echter Arbeitsrelevanz. Jedes Modul zeigt dir jetzt klarer, wie du einsteigen kannst, wie tief es geht und wann du guten Gewissens aufhören darfst.
Für Builder
Nimm dir Beiträge mit Praxisnähe vor. Such nach klaren Schritten, Mustern und Quellen, die du direkt in deinen eigenen Workflow übernehmen kannst.
Für Experten
Nutze Signalwerk und Quellenlage, um schnell zu sehen, wo echte Substanz steckt. Du musst nicht alles lesen, sondern nur das, was deine Arbeit schärfer macht.
Signalwerk ansehenAlle RäumeClaude Code MasteryClaude Code WorkflowsDev-Environment & SetupFull-Stack mit KIKI & RobotikKI als BusinessKI im CLIKI-Agenten & AutomationKI-Finanzen & InvestmentKI-NeuigkeitenKI-Sicherheit & RechtKI-Tools & AssistentenLokale KI & Open-Sourcen8n & AutomationPrompt EngineeringRAG & VektordatenbankenVibecoding & Entwicklung
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Anthropic SDK: Python & TypeScript für eigene KI-Anwendungen
Playbook · 5.4.2026
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Das Anthropic SDK ist der direkteste Weg, Claude in eigene Anwendungen einzubinden.
Mit Quellen2 Min.7 Abschnitte4 Quellen
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Autonome Agenten mit Claude Code: Von der Idee zur Automation
Playbook · 5.4.2026
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Claude Code hat sich 2026 von einem interaktiven Coding-Assistenten zu einer echten Automatisierungsplattform entwickelt.
Mit Quellen3 Min.9 Abschnitte3 Quellen
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Deep Research Agents: Wie KI eigenständig recherchiert
Playbook · 5.4.2026
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Ein klassisches LLM beantwortet Fragen aus seinem Trainings-Wissen — das hat ein Ablaufdatum.
Mit Quellen3 Min.9 Abschnitte4 Quellen
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Chatbots mit Pydantic AI bauen: Typsicher und produktionsreif
Playbook · 5.4.2026
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Wer einen Chatbot in Python baut, kennt das Problem: LLM-Ausgaben kommen als rohes JSON oder unstrukturierter Text zurück — und der eigene Code muss das irgendwie sicher verarbeiten.
Mit Quellen3 Min.6 Abschnitte3 Quellen
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KI-Grundlagen: LLMs, Tokens und Modellvergleich 2026
Playbook · 5.4.2026
Bevor du mit LLM-APIs arbeitest, lohnt es sich, die grundlegenden Konzepte zu verstehen.
Mit Quellen4 Min.11 Abschnitte3 Quellen
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Function Calling: KI-Agenten mit Kalender, E-Mail und Webhooks verbinden
Playbook · 5.4.2026
Function Calling — auch Tool Use genannt — ist die Technologie, die ein LLM vom reinen Textgenerator zum echten KI-Agenten macht.
Mit Quellen2 Min.6 Abschnitte3 Quellen